Dynaaminen
Jäljittelee lääkärin ajattelutapaa käsittelemällä useita oireita rinnakkain ja mukauttamalla jatkokysymykset aiempien vastausten ja uuden informaation perusteella.
Automatisoitu anamneesi ja kiireellisyysluokittelu ohjaavat hoitoon hakeutuvaa tehokkaasti oikeaan suuntaan
Hoitoon hakeutuvan ohjautuminen oikeaan paikkaan hoitoketjussa on edellytys terveyden- ja sairaanhoidon resurssien riittämiselle, jotta hoitohenkilöstö voi toimia tehokkaasti, priorisoida ja antaa hoitoa tarpeen mukaan. Meidän työkalumme automatisoitua anamneesia ja kiireellisyysluokittelua varten - Red Robin - auttaa!
Enemmän aikaa hoitoa varten
Red Robin – tekoälypohjainen työkalumme automatisoituun anamneesiin ja kiireellisyysluokitteluun – on ratkaisu, joka optimoi ensikontaktin hoitoon hakeutuvan uusia oireita saaneen potilaan kanssa. Red Robin kerää potilaan sairaushistorian, priorisoi tapauksen kiireellisyysasteen ja ohjaa edelleen sopivaan tapaamismuotoon ja ammattiryhmään. Hoitohenkilö, joka ottaa tapauksen vastaan, saa yhteenvedon anamneesista ja diagnoosiehdotuksista, mikä antaa hyvät edellytykset henkilökohtaiselle tapaamiselle.
Miksi Red Robin?
Tulevaisuuden huomioiva
Työkalu on itseoppiva ja valmis lisäämään ja hallitsemaan useita asiaan liittyviä tietolähteitä kuten esimerkiksi potilastietojärjestelmiä ja kuva-analyysisovelluksia.
Tarkka
Ottaa huomioon kaikki annetut potilastiedot sekä oireiden ja tilojen väliset suhteet luotettavaa diagnosointia ja kiireellisyysluokittelua varten.
Yksilöllinen
Red Robin pystyy myös hakemaan, käsittelemään ja ymmärtämään tarkkaa tietoa. Esimerkiksi kuumeen kohdalla; sen sijaan että kuume määritellään yksinkertaisesti yli 38 asteen lämpötilaksi, tekoälyverkko ottaa huomioon koko kuumeasteikon lisäksi sen, että tietty lämpötila voi tarkoittaa eri asioita eri yksilöille. Perusterveelle neljävuotiaalle 39,5 asteen lämpötila voi olla täysin vaaraton, kun taas maksasairaalla 85-vuotiaalla se voi viitata vakavaan infektioon.
Tiivistelmä